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60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局

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语言:中文 更新:2025-08-31 04:47 等级:
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60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局下载方式:

①通过浏览器下载

打开“60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局”手机浏览器(例如百度浏览器)。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名,点击下载链接【m.pk122.com】网址,下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

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60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局安装步骤:

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🏌️🚴🐌第二步:💐选择软件版本:根据您的操作系统(如 Windows、Mac、Linux)选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数(32位或64位)来选择60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局。

🐋🛺🦁第三步:🐼 下载60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局软件:点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置,可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步:💐检查并安装软件: 在安装前,您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描,确保60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤,这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

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🎋🏋️🐮第六步:🏈更新和激活(如果需要): 第一次启动60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局软件时,可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新,以确保使用的是最新版本,这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明:60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件,电脑版需要先安装模拟器,然后再安装APK文件。

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60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局2024更新

  随着陆玄三

> 厂商新闻《60+AI创新领袖新加坡论剑,三大维度突围构造全球AI新格局》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-08-31 12:22

    • 编辑:CN

    近日,CSAIA(中新人工智能协会)在新加坡管理大学举办首场行业圆桌与路演活动,深度探讨了新加坡 AI 生态的独特机遇与挑战。

    来自Google、微软、阿里云、字节跳动、蔚来汽车、PayPal、Sea Group等近百位全球头部科技与智能企业的创始人和高管参与互动研讨;Verition Fund、Eight Roads、SC Venture Capital等美资与新加坡顶级基金、家办负责人,等十几位资深投资人深度参与,参与投资公司管理资本规模高达数百亿美元

    也有中国基金(如CICC、首都科技发展集团基金合伙人),深度讨论跨境投资与本地产业;来自NTU、NUS、SMU北京大学、清华大学等亚洲顶尖高校的行业专家、AI博士专家深度分享见解,带来前沿学术洞察与产业实践的交汇,全球头部科技媒体钛媒体TMTPost深度参与,共同探讨新加坡AI趋势与创新机遇。

    本次论坛以“AI浪潮里的新加坡”为主题由三大圆桌讨论、初创路演和自由交流组成,聚焦投融资、产品技术、商业增长三大核心议题嘉宾们围绕“新加坡如何在巨头夹击下突围”、“AI技术创业的护城河”、“资本眼中的长期价值”等关键问题展开激烈讨论,深度剖析了新加坡在全球 AI 竞赛中的独特定位与突破路径。

    活动部分参与者合照

    技术突围:不拼大模型,拼“边缘+本地化”的东南亚战略

    专业化AI治理与合规

    嘉宾前新加坡中华总商会秘书长、新加坡教育部人士司司长吕正扬(现 BT Strategies 战略顾问)对新加坡的 AI 治理政策提供了深刻洞见:面对全球各国日益严格的AI治理和监管要求(如欧盟AI法案),新加坡政府在AI治理和合规领域有很大投入,新加坡被视为亚洲数据中心最密集的地区之一,新加坡利用AI自身来管理和监督AI数据及应用,比如新加坡已与中国的深圳、重庆等多个城市签署了双边数据协议,凭借跨境数据协议和中立地位,有望成为“中美数据流的调解者”。

    边缘计算与推理芯片的机遇与挑战

    嘉宾蔚来汽车前首席专家、助理副总裁胡成臣博士分享了关于推理芯片和边缘计算(Edge Computing)方面的洞见。

    ○ 边缘计算适于应对低延迟、隐私与功耗三大挑战。

    例如,自动驾驶、机器人、无人机和工业自动化等场景的端侧设备需要:1)超低延迟、近于实时的AI推理/响应2)隐私敏感数据的本地训练/推理,而3)端侧设备的算力、能耗和电池容量又非常受限(例如,某端侧机器人电池有限功耗限制 200W),难以支持本地部署运行大模型的算力要求。
    综上,在这种情况下,部署和机器人接近同一现场的边缘计算节点,能达到较好的tradeoff。

    ○ 推理(Inference)芯片及算力仍存在巨大机遇。

    虽然基础大模型的训练(Training)已经相对成熟和饱和,但在推理芯片优化领域,尤其是低延迟推理芯片持续学习、数据隐私、系统架构、软硬件生态协同方面,无论在边缘还是云端都有很大机会。可穿戴、具身陪伴等设备的智能化进程,也将带来新的发展契机。

    不拼大模型,拼本地化

    ○ 为东南亚各国政府提供 AI 解决方案的Trom AI 首席技术官 Lee Meng提到:作为新加坡本地人,从新加坡出海,与菲律宾、印尼等本地合作伙伴共建交付,提供可定制 AI Agents与本地化部署(语言、合规、数据驻留/网络环境),面向政府与受监管行业的具体场景,满足区域化需求。

    ○ 新加坡应避开大模型“军备竞赛”,聚焦东南亚市场,打造差异化AI产品。比如东南亚各市场(如越南、菲律宾、马来西亚)在语言、产品定位、交互界面和商业逻辑上存在显著差异。

    关于下一代AIOS/交互逻辑(自由讨论)

    ○ 圆桌嘉宾讨论,与其将现有的流程移植到AI中,更应从AI原生的角度重新设计业务流程,以最大限度地提高效率和效果。此外,尽管AI能高效生成代码,但仍需要有经验的领域专家审查代码,尤其对于核心和复杂的逻辑,因为AI目前无法承担法律责任。传统软件开发中的关键角色(如代码验证者、系统设计者、最终责任人)仍然不可替代。


    技术产品圆桌的技术专家们热烈讨论新加坡的技术突破口

    市场选择与运营优先级

    本桌嘉宾来自美国、日本、东南亚、中国、新加坡等核心市场的出海投资人、跨境创业者,也有早期基金合伙人和产业资本代表,覆盖了从早期验证到全球扩张的完整视角。

    早期投资视角与团队战略选择
    嘉宾黄岩,首都科技发展集团基金合伙人,早期投资专家指出,早期投资的核心是方向与团队

    ○ 投资人“不怕投错,就怕错过”,因为一期基金的回报往往来自少数头部项目。

    ○ 小团队在与大厂竞争时,要在细分市场、未被满足的场景中寻找突破口,依靠速度、贴近用户需求和灵活执行建立护城河。

    ○ 投资人更看重创业团队能否快速试错、形成数据闭环,并在早期就展现出全球化视野。

    快速验证与用户增长为先
    来自东南亚与北美市场的创业者,嘉宾Jazmine Zhang,CyberPinky 创始人,女性消费科技创业者分享了其在女性科技娱乐产品中的实践:

    ○ 先在东南亚做低成本 MVP 测试,同时在小红书运营早期社区,收集核心用户反馈,形成高黏性用户群体。

    ○ 她强调,完美产品不存在,小团队应优先跑通核心闭环(核心功能+早期用户+留存机制),用数据驱动迭代,抢占市场窗口期。

    ○ 商业化模式上,不应只局限订阅与 API 收费,还可结合会员制、增值服务、游戏化玩法提升用户活跃与付费意愿。

    全球市场切入的综合考量(自由讨论)
    讨论最激烈的问题是 AI 产品的首个市场选择,要综合考虑算力可用性、数据合规、用户习惯、市场成熟度、本地生态等因素,进入顺序应先易后难

    美国:消费力与 SaaS 成熟度最高,用户对不完美产品宽容,适合快速扩张,但需重视合规与隐私风险。

    日本:市场强调长期信任与高品质体验,情感陪伴类 AI 有潜力,但进入节奏慢,需深度本地化。

    东南亚:获客成本低,适合 MVP 测试,适合早期产品快速验证。

    中国:2B 市场潜力巨大,技术与资本活跃,适合从海外华人创业者切入。

    新加坡:国际化枢纽,政策稳定,适合做全球化总部与跨境合作平台。

    市场选择要结合成本、合规和未来扩张潜力,从低成本市场切入,再向高价值市场进发。


    瞄准美国、日本、东南亚、中国、新加坡等核心市场的专家讨论出海和商业化

    资本与增长的核心逻辑

    科研产业化与复合型团队建设
    嘉宾 王宇北大临港科创中心、燕缘孵化器&燕缘创投负责人提到,科研成果产业化应尽量组建“科研人才+产业人才”的复合团队,并以真实场景需求驱动,论文、专利数量仅应作为项目质量的衡量标准之一。他建议拟转化科研项目尽早开展专业概念验证,政府和科创服务平台给予更多精准支持并保持足够耐心,通过真实的验证结果吸引长期资本持续赋能,确保科研成果从实验室跨过“死亡之谷”,真正走向产业,有效促成科技创新与产业创新的深度融合。

    • 早期投资与软硬结合的创业方向
    嘉宾黄琳,SC Venture Capital 投资人,硬科技与AI方向早期投资专家强调,早期投资看重的不是“概念”,而是能在真实场景中快速验证的核心技术与团队执行力。她提出:

    ○ 偏好小而美、场景明确、数据壁垒清晰的项目,尤其在医疗等垂直行业,数据独占性是核心价值;

    ○ 纯软件类项目已不如以前受青睐,因为许多 Agent 类应用会被大模型吞噬,未来机会在软硬结合与行业落地;

    ○ 新加坡虽是国际化跳板,但初创企业依然面临融资周期长、人才贵、EP 签证收紧等挑战,很多项目选择在低成本地区研发,在新加坡融资与拓展市场。

    产业资本的战略资源与国际化落地
    嘉宾王建成,荣华集团董事长、产业资本投资人指出,AI 必须解决真实痛点:能替代人、优化人,或解决人无法解决的问题。他特别看好AI 医疗健康、AI 猎头与AI 婚姻等直接面向刚需的场景,认为零售与健康管理中效率与匹配度才是核心价值。王建成强调,产业资本投资的不只是资金,更重要的是试点场景、渠道资源与国际化运营模式的导入。他建议创业公司在新加坡布局国际品牌,利用产业资本的战略协同推动商业化落地与跨境扩张。

    跨境资本视角与AI安全项目经验
    嘉宾贾一凡博士,AIDX创始人兼 CEO,新加坡科技设计大学 AI 讲师, 分享了她在 AIDX 项目中的融资与全球化经验:

    中资投资人更倾向于投资大平台型企业,希望企业能解决多个行业的综合问题;

    欧美投资人更关注单一场景的高精度解决方案,要求明确的商业模式与盈利路径;

    ○ 她强调,创业者在面对不同投资人时应保持核心战略不变,仅在沟通表达和细节上做本地化调整,避免因短期资本偏好频繁改方向。


    AI创业如何找钱找人?顶尖投资人和创业者深度交流

    三场圆桌覆盖了AI 技术、资本趋势与商业增长三大维度,凝聚了来自全球不同市场的顶级投资人、创业者与产业专家的洞见,为 AI 创业者提供了从技术突破到商业落地的全链路思考。

    路演项目行业画像

    本次路演共有十余个早期高潜力项目登台,涵盖从应用落地到底层技术突破的全链条创新:
    ·AI营销与智能销售:跨境电商自动化、智能销售赋能平台
    ·Al基础设施与开发者工具:训练平台、企业级Saas、API智能接口
    医疗与教育A1:医学影像智能诊断Al+Edu个性化学习智能体
    ·机器人与智能硬件:零售配送机器人、行业级智能终端设备
    AIGC与多模态创新:行业专用大模型、智能Agent、多语种内容生成
    这些项目既面向全球化产业需求,也探索下一代AI基础设施,在技术深度、商业模式和国际化视野上都展现新加坡AI创业的前沿蓝图。
    路演环节初创团队/技术专家与投资人团队,深度讨论与即时反馈;自由交流区里,创业者与技术专家/产业投资人高密度对接,多个合作意向当场促成。整场活动充满项目、思想的高频碰撞,展现出新加坡蓬勃的 AI 生态。

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    更新内容

    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

    七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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